Capabilities
能力展示
从模型训练到 Agent 落地，从知识工程到推理部署，具备端到端交付能力
6 大核心能力
持续学习与成长
大模型与推理
统一接入多源模型，做路由、上下文工程与结构化输出，让推理模型稳定落进业务
多模型接入与路由92%
上下文工程90%
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Agent 系统与工具
MCP 工具编排、长时任务、沙箱执行与人工审批，让 Agent 可控可审计
工具调用与 MCP92%
Agent 编排90%
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多模态与语音
实时语音对话、ASR/TTS、图像与视频生成，把多模态能力接进真实场景
实时语音链路88%
图像生成85%
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训练与后训练
数据集构造 → QLoRA 微调 → 合并导出 → 量化部署，一条链路跑完
数据构造（ABC 三段式）90%
QLoRA / LoRA88%
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知识工程与 RAG
混合检索、重排、GraphRAG 与离线知识库，让答案可追溯、可引用
混合检索90%
重排与评估86%
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推理部署与全栈
vLLM / llama.cpp 双栈、容器化交付与可观测，把服务稳定跑在生产
推理服务与调度90%
容器化与反向代理90%
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Milestones
工程里程碑
2024-2026
平台建设
从 0 到 1 搭建 MaaS 宇宙 8 大平台，覆盖模型生产、流通验证、场景落地与知识沉淀
2025-2026
推理双栈
vLLM 与 llama.cpp 双栈部署，多实例切换、GPU 监控与健康自愈
2025-2026
Agent 落地
平台操作助手接入 100+ 工具，具备沙箱、审批与执行轨迹
2025-2026
质量体系
评测、鉴真、压测与质量门禁一体化，把不确定性挡在发布之前